인구와 표본의 차이

인구와 표본의 차이

인구 대 표본

'인구'라는 단어는 단순히 국가, 도시, 주 또는 지역이나 지역에 관계없이 한 장소 또는 영토에있는 동일한 종의 신체 또는 총 거주자 수를 의미합니다. 특정 종족이나 계급과 관련 될 수도 있습니다. 이에 대한 예는 원주민 또는 학생 인구입니다. 인구는 주로 집중하고있는 지리적 영역에 따라 작거나 클 수 있습니다. 그러나 통계에서“인구”라는 단어는 약간 다른 의미를 갖습니다. 반드시 움직이는 것은 아닌 개인을 가리킬 수 있습니다. 데이터, 개인, 표본 또는 항목의 그룹입니다. 정보 통계 연구를 위해. 인구는 '우주'라고도합니다. 분석 또는 연구 할 전체 또는 전체 컬렉션이며 전체 관심 주제를 보유합니다.



샘플은 특정 인종, 주민, 데이터 또는 전체를 대표하거나 보여줄 항목 등 어떤 것에서 가져온 작은 부분 또는 일부입니다. 통계에서의 의미는 원래 의미와 상당히 유사합니다. 통계에서 샘플은 테스트하거나 연구 할 모집단의 일부를 나타냅니다. 즉, 인구의 하위 집합, 인구의 일부 및 모든 특성입니다. 편향이없고, 선택한 모집단의 모든 특성을 샘플이 포함하는지 확인할 수 있도록 샘플을 무작위로 추출해야합니다. 그렇지 않으면 결과가 유효하지 않습니다. 간단히 말해, 선택한 샘플의 모든 개인이 대상 모집단의 구성원이라고 간단히 말할 수 있습니다. 필요한 연구와 획득이 어렵 기 때문에 샘플 획득에 도움이됩니다. 정보 전체에서.

전체 모집단을 조사하거나 연구하는 대신 샘플을 수집하면 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다. 우선, 정보를 조사하고 수집 할 때 전체를 무작위로 추출하는 것이 아니라 실제로 연구하는 것은 비용이 많이 들고 매우 비실용적입니다. 샘플도 모집단의 특성을 가지고 있음을 항상 명심하십시오. 그들의 자질에 대한 아이디어를 얻기 위해 모든 사람을 조사 할 필요는 없습니다. 둘째, 당신은 저장합니다 시각 샘플에만 집중하면됩니다. 전체 인구의 결과를 조사하고, 정보를 수집하고, 분석하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 시간이 많이 걸리고 데이터 분석하기 위해 오류를 범할 가능성이 더 높습니다. 당신은 많은 데이터 간과 할 수 있습니다. 샘플은 더 제어하기 쉽고 다루고 연구하기 쉽습니다. 모집단에서 찾고있는 품질이나 정보를 더 잘 볼 수 있도록 표본이 무작위로 선택되었는지 항상 확인하십시오.

요약:

1. 인구는 전체에 속합니다. 표본은 전체를 나타 내기 위해 무작위로 선택한 모집단의 일부입니다.
2. 표본의 모든 구성원은 모집단에 속하므로 표본의 모든 개인이 모집단의 특성을 가지고 있음을 의미합니다.
3. 연구에서 더 정확한 결과를 얻으려면 편견없이 무작위로 표본을 선택해야합니다.
4. 전체 모집단에 대한 설문 조사 또는 연구를 수행하면 통제 된 샘플 만 연구하는 것보다 잘못된 결과가 발생할 가능성이 더 큽니다.
5. 모집단은 전체 관심 대상을 포함하고 샘플은 관심 대상의 일부일뿐입니다.